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AI治理
这个主题下共有 4 篇文章。
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智能体加速进企业，护栏能力开始决定项目能否扩大
企业部署 AI Agent 的风险不只在模型准确率，更在权限、审计、数据边界和人工接管机制。
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WitnessAI 盯上 MCP 治理，企业开始把“智能体能调用什么”当成正式内控问题
WitnessAI 于 2026 年 6 月 17 日发布 Agentic Control，覆盖 AI 智能体和 MCP 服务器的发现、准入和运行时治理，智能体权限管理正变成企业内控新议题。
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企业智能体卡住的真问题已经不是模型，而是可靠性、权限和治理
5月28日至29日多篇行业报道集中指出，企业智能体进入生产环境后的主要瓶颈是恢复能力、权限体系与治理框架，而不是模型再提升一点点。
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Automation Anywhere 强化流程自动化，企业智能体需要“可评估、可监控、可回滚”
Agentic Process Automation 的新能力说明，企业 AI 智能体落地不能只看能不能跑，还要看是否可评估和可治理。
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