AI 销售助手的新用法：把线索判断标准从销售个人经验里拿出来
线索自动化的关键不是让 AI 多发消息，而是把优先级、淘汰条件和跟进时限做成团队共同规则。
销售场景是很多企业最先尝试 AI 的地方，但“自动写开发信”通常不是最大收益。真正稀缺的是判断：哪些咨询值得优先跟、哪些只是资料下载、哪些客户缺少预算或决策条件。
可以让 AI 先做标准化分流。根据来源、行业、预算区间、需求紧急度和已有互动，给线索生成一份结构化摘要，并按团队事先定义的规则分级。A级线索要求当日人工联系，B级进入培育序列，信息不足的线索只补一个关键问题。
注意，评分规则必须对销售公开。若只给出一个黑箱分数，销售不会信任，也无法发现偏差。每次推荐都应显示触发原因，例如“项目周期明确”“重复访问报价页”或“缺少联系人角色”。
AI 的价值是让团队对线索标准达成一致，并减少手工整理。把判断依据产品化，销售增长才不会过度依赖某个明星员工的记忆。